Большинство владельцев интернет-магазинов воспринимают функцию уведомлений о возобновлении товара в наличии как простой сервисный инструмент. Подписался, получил письмо или пуш, купил. Но внутри этой механики спрятан пласт данных, который реально помогает выстроить контентную стратегию точнее.
Я сейчас говорю не про теорию. Это то, что проявляется в цифрах, когда начинаешь смотреть на поведение пользователей чуть глубже стандартных отчётов.
Что показывает время между подпиской и переходом
Когда человек подписывается на уведомление, а потом через несколько дней или недель всё-таки открывает карточку товара — это не случайность. Это сигнал о силе намерения купить.
Короткий промежуток — человек ждал, товар был нужен срочно, интерес горячий. Длинный — скорее всего, присматривается, сравнивает, откладывает.
Эти два сегмента нужно вести по-разному. Первым достаточно напоминания и прямого CTA. Вторым — дополнительный контент: обзор, сравнение, отзывы, объяснение ценности. Если ты шлёшь одно и то же обоим, ты сливаешь часть конверсии просто так.
Доля пользователей, открывших уведомление, но не купивших
Это отдельная история. Человек дошёл до карточки, значит интерес есть. Но что-то остановило.
Здесь начинается работа с контентом на самой странице товара. Чаще всего проблема в одном из трёх: недостаточно информации о продукте, нет социального доказательства, непонятны условия доставки или возврата.
Смотришь на долю таких пользователей — и сразу понимаешь, где дыры. Если она высокая, значит карточка не дожимает. Это задача для контента: добавить видео, усилить описание, подтянуть отзывы, сделать блок с ответами на частые вопросы.
Как паттерны поведения влияют на email и пуш-цепочки
Когда собираешь данные по нескольким категориям товаров, начинают проявляться паттерны. Например, в одежде люди реагируют быстро — в течение нескольких часов. В электронике думают дольше — от нескольких дней до недели.
Под каждый паттерн имеет смысл выстраивать отдельную цепочку касаний. Для одежды — один пуш и всё, дальше не надо давить. Для техники — цепочка из двух-трёх писем с контентом: характеристики, сравнение с аналогами, обзор от реального покупателя.
Это не сложно технически, но требует того, чтобы ты вообще смотрел в эти данные и делал выводы, а не просто настроил одно уведомление и забыл.
Что делать с этим прямо сейчас
Первый шаг — просто посмотреть на то, что уже есть. Зайти в аналитику, найти события по уведомлениям, посмотреть время отклика и процент незавершённых покупок после перехода.
Если этих данных нет — значит они не собираются, и это нужно исправить. Настроить события в системе аналитики, разметить переходы, добавить сегментацию по источнику визита.
После этого уже можно работать с контентом осознанно: что писать, когда отправлять, что усиливать на странице товара. Не угадывать, а опираться на реальное поведение людей. 📊
Вопрос к тем, кто работает с e-commerce: вы вообще смотрите на эти данные или уведомления о поступлении у вас просто отправляются в фон и никто их не анализирует?
Больше материалов на dimafedorov.ru