Большинство таргетологов смотрят на CTR, цену клика, стоимость лида. Это понятно — эти цифры прямо влияют на результат. Но есть данные, которые почти никто не анализирует: как часто люди скрывают объявление, жалуются на него и через сколько секунд после показа это происходит. А зря — в этом много информации.
Я начал обращать на это внимание случайно. Один клиент получал нормальный трафик, но стоимость лида росла. Открыл статистику реакций — и увидел, что на одном из объявлений скрытий было в три раза больше, чем у остальных. Это был сигнал, который я раньше просто не замечал.
Что вообще означают скрытия и жалобы
Когда человек нажимает «Скрыть рекламу» — он говорит: это не для меня. Причин может быть несколько: не та аудитория, раздражающий креатив, неподходящее время. Когда жалуется — это уже сильнее, значит объявление вызвало конкретный негатив: обман, агрессию, несоответствие.
Обе реакции влияют на показатель качества объявления внутри алгоритма. Чем больше негативных реакций, тем дороже показы. Платформа понимает: аудитория не хочет это видеть, значит нужно либо повысить цену за показ, либо ограничить охват. Итог — вы тратите больше, получаете меньше.
Как читать временной интервал между показом и реакцией
Это вообще недооценённая метрика. Если человек скрывает объявление через 1–2 секунды после показа — он даже не читал текст. Значит проблема в визуале или в первой строке. Зацепить не получилось на входе.
Если скрытие происходит через 10–15 секунд — человек начал читать, но что-то оттолкнуло внутри текста. Может быть, оффер слабый, может — тон не тот, может — обещание звучит неправдоподобно.
Это помогает точнее понять, где именно теряешь внимание, и не гадать: менять картинку или текст.
Категории отклонений: что они показывают про аудиторию
ВКонтакте и некоторые другие платформы дают возможность видеть, какую причину скрытия выбирает пользователь: «не интересно», «уже видел», «неуместно» и так далее. Если большинство выбирают «уже видел» — это частотность. Объявление показывается одним и тем же людям слишком часто, они устали.
Если «не интересно» — скорее всего, ошиблись с аудиторией. Сегмент не тот, интересы подобраны неточно. Это повод пересмотреть таргетинги, а не переделывать креатив.
Жалобы с пометкой «вводит в заблуждение» — это уже серьёзно. Значит где-то в тексте есть обещание, которое выглядит как преувеличение. Алгоритм это запоминает и учитывает при ранжировании следующих объявлений того же аккаунта. 💡
Как использовать это в работе
Я смотрю на соотношение негативных реакций к показам раз в 2–3 дня во время активной открутки. Если вижу рост — сначала смотрю на временной интервал, потом на категорию причины. Это занимает 5 минут, но экономит бюджет.
Ещё один момент: объявления с высоким процентом скрытий стоит останавливать быстрее, чем объявления с низким CTR. Низкий CTR — это просто «не кликают». Высокий процент скрытий — это «активно не хотят видеть». Разница принципиальная, потому что второе портит репутацию рекламного кабинета в целом.
Я давно перестал считать скрытия и жалобы чем-то второстепенным. Это обратная связь от аудитории, только без слов — просто кнопкой. И если научиться её читать, оптимизация становится точнее, а бюджет тратится разумнее.
Вы анализируете эти данные в своих кампаниях или пока смотрите только на стандартные метрики?
Больше материалов на dimafedorov.ru