Есть один источник данных, который большинство специалистов по рекламе просто игнорируют. Это статистика по функции «пригласить друга» — в приложениях, в сообществах, в реферальных программах. А зря. Там спрятано много полезного.
Когда человек сам отправляет инвайт, он уже совершил осознанное действие. Он выбрал конкретного человека, нажал кнопку, взял на себя что-то вроде личной рекомендации. Это не лайк и не просмотр. Это сигнал о реальной вовлечённости. И если научиться читать эти сигналы — таргет становится точнее.
Что смотреть в данных об инвайтах
Первое — частота. Сколько раз пользователь отправлял приглашения за определённый период. Если человек разослал 10 инвайтов за неделю, он явно не случайный пользователь. Это ядро аудитории. Именно таких людей стоит выделять в отдельный сегмент и работать с ними отдельно — через lookalike, через прямую рекламу, через спецпредложения.
Второе — каналы. Куда именно люди отправляют приглашения: в личные сообщения, в группы, через внешние мессенджеры. Если большинство инвайтов уходит в мессенджеры — значит, аудитория привыкла к личному общению. Это влияет на тон рекламного сообщения. Таким людям не нужен официальный баннер. Им нужен разговорный текст, почти как от друга.
Временные интервалы — это не мелочь
Когда именно люди отправляют инвайты — утром, вечером, в будни или на выходных — это прямо влияет на выбор времени показа рекламы. Звучит банально, но на практике мало кто это делает осознанно.
Если пики активности по инвайтам приходятся на воскресный вечер, значит именно в это время аудитория максимально лояльна и готова делиться. Реклама, запущенная в этот же слот, попадает в правильное настроение. Это не гарантия конверсии, но это честная работа с контекстом.
Как применять это в таргете
Конкретно это выглядит так. Берёшь выгрузку по инвайт-активности из аналитики приложения или статистики сообщества. Смотришь, кто отправлял больше трёх приглашений за месяц. Загружаешь этих пользователей как кастомную аудиторию. Строишь на их основе lookalike. Запускаешь кампанию.
Дополнительно сегментируешь по каналам распространения и времени. Для тех, кто делился через мессенджеры — один креатив, более личный. Для тех, кто постил в открытые группы — другой, с акцентом на социальное доказательство.
Это не сложно технически. Сложно заставить себя зайти в эти данные и потратить на них час. Большинство просто не доходят до этого шага.
Почему это работает лучше стандартных сигналов
Обычный таргет строится на интересах, поведении, демографии. Это рабочие инструменты, но они описывают человека в общем. Инвайт-активность описывает конкретное действие в конкретном контексте. Это другой уровень точности.
Человек, который зовёт друзей в приложение или сообщество, уже прошёл через опыт использования продукта и решил его рекомендовать. Он доверяет. И если ты показываешь рекламу людям, похожим на него, ты работаешь с аудиторией, у которой есть потенциал к такому же доверию.
Я сам начал использовать этот подход относительно недавно, но разница в качестве трафика заметна. Не в объёме, а именно в качестве — люди приходят более осознанно. 💡
Вопрос к тем, кто работает с приложениями или большими сообществами: вы вообще смотрите на инвайт-статистику при настройке рекламы или пока обходите этот раздел стороной?
Больше материалов на dimafedorov.ru