Большинство компаний смотрят на блог через одну метрику — трафик. Пришли люди, прочитали, ушли. Но внутри сайта есть данные, которые показывают гораздо больше. Один из самых недооценённых источников — это переходы по блокам «Похожие материалы» и «Читайте также».
Я давно заметил: если разобраться, куда люди идут после первой статьи, становится понятно, какой контент реально работает. И это меняет подход к планированию тем.
Что показывают переходы по рекомендательным блокам
Каждый клик из блока «Читайте также» — это сигнал. Человек дочитал материал и захотел продолжить. Значит, тема зацепила, и он ищет больше.
Если смотреть на это в разрезе, можно увидеть цепочки: какие статьи люди читают подряд, на каком материале останавливаются, а где выходят с сайта. Это не просто поведение — это карта интересов аудитории.
В Google Analytics 4 это отслеживается через события и последовательности страниц. Настраивается не за один день, но результат стоит усилий.
Глубина цепочки дочитывания
Есть хорошая метрика — сколько статей человек читает за одну сессию через рекомендательные блоки. Я называю это глубиной цепочки.
Если человек прочитал три-четыре материала подряд — тема попала точно. Если после первой статьи все уходят — либо рекомендации нерелевантны, либо контент не держит интерес.
На практике я смотрю на это так: беру топ-10 статей по переходам из рекомендаций и анализирую, что у них общего. Тема, формат, длина, подача. Обычно паттерн находится быстро.
Как это влияет на контент-план
Вот где начинается самое интересное. Когда видишь, какие связки работают, можно строить контент осознанно.
Например, выясняется, что люди после статьи про таргет всегда переходят на материал про аналитику. Значит, нужно написать ещё несколько статей, которые закрывают этот переход. Создать кластер — не ради SEO, а потому что аудитория сама показала, что ей это нужно.
Это сильно меняет логику планирования. Перестаёшь угадывать темы и начинаешь опираться на реальное поведение людей. 📊
Что делать с этими данными прямо сейчас
Первый шаг — просто посмотреть на статистику внутренних переходов. Какие страницы получают больше всего кликов из рекомендательных блоков? Это уже готовый список тем для развития.
Второй шаг — проверить, насколько сами блоки настроены по смыслу. Часто «похожие материалы» формируются автоматически по тегам или дате публикации. Это плохо работает. Лучше прописывать связки вручную или настраивать алгоритм по тематическим кластерам.
Третий шаг — отслеживать динамику. Смотреть, как меняется глубина цепочки после того, как поправил рекомендации или добавил новый материал в кластер.
Это не разовая работа, а постоянный процесс. Но именно здесь контент-маркетинг перестаёт быть про «написали и забыли» и начинает реально влиять на результат.
Интересно, многие ли вообще смотрят на переходы внутри блога — или всё внимание уходит только на внешний трафик?
Больше материалов на dimafedorov.ru